მოთხოვნადი ტრენინგი: GenAI სახელმწიფო და ბიზნეს ორგანიზაციების ეფექტიანობისთვის




გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ორგანიზაციის საქმიანობის ეფექტიანობისთვის

დღეს, როდესაც გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ფუნდამენტურად ცვლის მართვისა და კომუნიკაციის მოდელებს, კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ორგანიზაციებმა აითვისონ ის ინსტრუმენტები, რომლებიც რუტინულ საქმეს ამარტივებს და გადაწყვეტილების მიღების პროცესს უფრო ეფექტურს ხდის.

ჩემი სწავლებისა და კვლევის ერთ-ერთი მთავარი სფერო სწორედ ხელოვნური ინტელექტის ეფექტიანი, სწორი და ეთიკური გამოყენებაა. ამ მიმართულებით უკვე ასამდე ტრენინგი მაქვს წარმატებით ჩატარებული. ჩემთვის ყველაზე დიდი მოტივაციაა კმაყოფილი და შედეგზე გასული მსმენელი.

მოგმართავთ თანამშრომლობის წინადადებით, რომელიც მიზნად ისახავს თქვენი გუნდის პროფესიულ განვითარებასა და სამუშაო პროცესების ტექნოლოგიურ ოპტიმიზაციას, რაც დამატებით დროით და ფინანსურ რესურსს შექმნის.

📺 ექსპერტული გამოცდილება და მედია

(გაეცანით ჩემი ტრენინგებისა და სატელევიზიო გამოსვლების მასალებს):

📋 კურსის სტრუქტურა და მოდულები

ტრენინგი არის ორდღიანი ინტენსიური კურსი (ჯამში 6 საკონტაქტო საათი, დღეში 3 საათი), რომელიც სრულად ფოკუსირებულია ორგანიზაციაში GenAI-ს პრაქტიკულ ინტეგრაციაზე:

  1. LLM მოდელების სტრატეგიული მიმოხილვა: წამყვანი AI ინსტრუმენტების დაფარული შესაძლებლობების დეტალური განხილვა.

  2. ტექსტური ადმინისტრირება: კვლევების, სასწავლო მასალების, წერილების, ელფოსტის, ბრძანებების, მოხსენებითი ბარათებისა და რთული დოკუმენტების მომზადება/რედაქტირება AI-ს დახმარებით (Claude, Manus).

  3. ინფორმაციის მართვა და ანალიზი: მრავალგვერდიანი PDF ფაილების, კანონებისა და დებულებების მომენტალური ანალიზი, თარგმნა, აუდიო და ვიდეო ფაილების შექმნა (NotebookLM).

  4. მონაცემთა ანალიზი და ვიზუალიზაცია: საბიუჯეტო მონაცემების დამუშავება, გრაფიკების აგება და საპროექტო პრეზენტაციების მომენტალური გენერირება (Gamma, Gemini).

  5. მულტიმედიური პროდუქტის შექმნა: ორგანიზაციული საჭიროებებისთვის გრაფიკული გამოსახულებების, ლოგოების და ვიდეოების შექმნა (Nano Banana, Flow, Omni).

  6. პროექტების მენეჯმენტი: ორგანიზაციის პროექტების სრული ციკლის მართვა — იდეიდან ბიუჯეტირებამდე და რისკების ანალიზამდე (Grok, GenSpark).

  7. ეთიკა და კორპორატიული უსაფრთხოება: პერსონალური მონაცემების დაცვა და AI-ს გამოყენების ეთიკური ჩარჩო საჯარო და კერძო სექტორში (Google AI Studio) .

💼 საორგანიზაციო და ფინანსური პირობები

  • კურსის სრული ღირებულება: 2550 ლარი.

  • ფორმატი: შესაძლებელია როგორც დისტანციურად (Online), ისე ფიზიკურად აუდიტორიაში ჩატარება.

  • ინდივიდუალური მიდგომა: ტრენინგის მოდულის სპეციფიკა და თარიღები სრულად ერგება თქვენი ორგანიზაციის კონკრეტულ საჭიროებებსა და მოთხოვნებს.

📞 დამიკავშირდით თანამშრომლობისთვის:

  • WhatsApp / Cell: 599 201096 ან 595 414444 

  • e-Mail: zaza.tsotniashvili@ciu.edu.ge

  • პროფესიული ქსელი: LinkedIn პროფილი

Comments

Popular posts from this blog

დაჯავშნეთ ტრენინგი და გახადეთ როგორც თქვენი პირადი, ასევე თქვენი ორგანიზაციის საქმიანობა ათჯერ ეფექტური

ზაზა ცოტნიაშვილი, ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლები: AI ყველასათვის, თბ., 2026

„კონფლიქტების გაშუქება“ – პროფესორ ზაზა ცოტნიაშვილის ახალი წიგნის პრეზენტაცია CIU-ში